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같은 봉제인형 프롬프트를 넣었는데 ChatGPT는 원본을, Gemini는 프롬프트를 따랐습니다

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오전에 당근 모임 대화방에 그림 두 장이 올라왔습니다. 저는 대화에 끼지 않고 읽기만 하고 있었습니다. 하나는 한옥 마당에서 버섯 바구니를 든 주황색 고양이였고, 다른 하나는 시장 골목에서 장바구니를 든 가지와 당근이었습니다. 둘 다 펠트로 만든 인형처럼 생겼고, 표면에 보풀이 일어난 게 폰 화면으로도 보일 정도였습니다. 바로 밑에 누가 물었습니다. 제미나이로 만든거에요? 올린 분 답은 이랬습니다. 아뇨 인스타에서 찾은거 걍 인형같던데... 대화는 "으흠 신기하네용"으로 끝났는데, 저는 "걍 인형같던데"에서 좀 오래 멈춰 있었습니다. 그 말이 딱 그 그림이 노린 반응이라서요. 진짜 인형을 찍은 사진이면 굳이 나올 말이 아닙니다. 보는 사람이 한 번은 헷갈려야 나오는 말이죠. 가지가 쓴 동그란 안경은 실로 수놓은 것처럼 보이는데, 손바닥만 한 인형에 안경테를 저렇게 고르게 수놓는 건 손으로 하기엔 꽤 성가신 일입니다. 배경이 전부 적당히 흐려져 있고 햇빛이 인형 털 끝에서만 반짝이는 것도 그렇고요. 제 눈에는 AI 쪽으로 보였습니다. 그래서 그 두 장을 뜯어보고 프롬프트로 옮겨 봤습니다. 인스타에 올린 사람이 어떤 프롬프트를 썼는지는 모릅니다. 그림에서 보이는 걸 거꾸로 적어 내려간 것이고, 그렇게 만든 프롬프트에 가지고 있던 사진 몇 장을 넣어 봤습니다. 그림 두 장을 문장으로 옮기면서 거꾸로 적어 내려간다는 게 말은 쉬운데, 해 보면 그림에서 뭘 볼지부터 정해야 합니다. 제가 먼저 본 건 얼굴이었습니다. 고양이 눈은 반쯤 감긴 선 두 줄이고, 가지 얼굴도 눈과 입이 가는 선 몇 개로 끝납니다. 펜으로 그린 선이 아니라 실로 박음질한 선처럼 보였고, 이게 눈, 눈썹, 코, 입은 프린트가 아니라 embroidery나 felt applique로 만든다는 문장이 됐습니다. 다음은 표면이었습니다. 크게 키워 보면 고양이 털 가장자리가 햇빛을 받아 하얗게 빛나는데, 매끈한 3D 렌더링과 제일 다른 부분이 여...

Google I/O 닷새 전, AI 전선이 세 갈래로 갈라졌다

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어떻게 하면 토큰 사용량을 줄일 수 있을까 고민을 하다 Qwen3.5 122B를 제 M4에 깔아봤습니다. 그랬더니 토큰이 한 자릿수로 떨어졌습니다. 의도한 대로 API 호출은 정말 0이 됐습니다. 그런데 챗 답변이 깜빡이며 한 글자씩 떨어지는 걸 보다가, 초당 토큰 수가 다른 자릿수도 한 자릿수로 떨어졌다는 걸 깨달았습니다. 같은 단어가 두 의미로 동시에 들렸습니다. 비용은 한 자릿수, 속도도 한 자릿수. 한쪽은 제가 원한 결과이고 다른 한쪽은 원치 않은 결과입니다. 그 사이에 줄임표 같은 침묵이 한 박자 끼었습니다. 이 모순이 글의 출발점입니다. 제 노트북에서 일어난 한 자릿수 두 개의 어긋남은 회사 차원으로 가면 훨씬 커집니다. 그리고 이 어긋남이 바로 AI 업계의 다음 전쟁터입니다. 1년 전만 해도 우리는 "누가 더 똑똑한 모델을 만드나"를 보고 있었습니다. 텍스트 이해와 추론 능력이 다음을 결정한다고 생각했습니다. 그런데 2026년 5월 현재, 그 경쟁은 사실상 끝났습니다. 새 전쟁터는 한 갈래가 아닙니다. 정확히 세 갈래로 갈라지고 있습니다. 클라우드, 디바이스, 폼팩터. 그리고 그 세 갈래가 동시에 갈라지는 진짜 동력이 있습니다. OpenAI는 매출 1달러당 2달러를 인퍼런스 비용으로 쓰고 있습니다. 2026년 한 해 손실 추정치만 14조 원에 가깝고, 현금 소진 기준으로 보면 23조 원 가까이 됩니다. 이 숫자가 글의 결론에서 다시 나옵니다. 일단 그 숫자는 비워두자. 그중 디바이스 전선에서 가장 큰 모순이 자라고 있습니다. 제가 M4에서 본 한 자릿수 두 개의 어긋남이 바로 그 모순의 축소판입니다. 닷새 뒤 Google I/O가 열립니다. Google이 디바이스 전선에 어디까지 패를 깔지를 보면, 이 세 갈래 경쟁의 향방이 어느 정도 정해집니다. 이 글은 그 다섯 일 앞에서 쓰는 정리입니다. 텍스트 추론 경쟁이 끝났다는 신호 먼저 한 가지 사실부터 짚고 가자. 2026년 5월 기준, Anthropic Clau...