내 업무에 알고리즘 진화를 들일 자리를 찾아봤다
원래는 그냥 스크롤을 내리려던 참이었다. 주말에 밀린 뉴스레터를 훑다가 "AlphaEvolve, 이제 모든 구글 클라우드 고객에게"라는 줄을 봤다. 7월에 GA로 풀렸다는 소식이었다. 나는 이미 머릿속으로 분류를 끝내고 있었다. 또 코딩 에이전트겠지. Gemini CLI, Claude Code, Copilot 계열에 하나 더 붙는 이름이겠거니 하고 엄지를 아래로 밀었다. 그런데 그 아래 딸려온 한 문장에서 손가락이 멈췄다. "코드 스니펫을 생성하는 게 아니라, 알고리즘을 반복적으로 평가하고 개선한다." 짧은 문장인데 이상하게 걸렸다. 코드를 생성하지 않는 코딩 에이전트라니. 그게 무슨 말인가 싶어서 원래 하려던 걸 멈추고 구글 딥마인드 공개 문서와 작년 논문을 열었다. 그날 밤 나는 이게 뭔지 얼추 이해했다. 이해하는 데는 성공했다. 그런데 이해가 끝나기 무섭게 머리가 멋대로 다음 계산을 시작했다. 그럼 이걸 내 일에 들이면 어디에 꽂히지. 내가 매일 만지는 코드 중에 이 진화 루프한테 던질 만한 게 있긴 한가. 그 질문에 답해보려다가, 생각보다 훨씬 곤란한 자리로 끌려 들어갔다. 미리 밝혀둔다. 나는 AlphaEvolve를 직접 돌려본 적이 없다. 그러니 이 글은 써본 후기가 아니다. 공개된 자료만 읽고, 이걸 내 개발 업무에 들인다면 어디에 쓰고 어디선 무용한지를 머릿속으로 설계해본 사고 실험에 가깝다. 실전 경험담이 아니라 아직 안 써본 사람의 가정과 계산이라고 생각하고 읽어주면 좋겠다. 코딩 도구가 아니라는 게 진짜 핵심이었다 먼저 이름 때문에 생기는 오해부터 걷어내야 한다. AlphaEvolve는 딥마인드가 붙인 이름이고, 이 회사의 Alpha 계보를 안다면 감이 온다. 바둑의 AlphaGo, 단백질 구조의 AlphaFold. 전부 "인간이 손으로 다 뒤져볼 수 없는 거대한 공간에서 좋은 수를 찾아내는" 계열이다. AlphaEvolve도 정확히 그 자리에 있다. 다만 이번에 뒤지는 공...