알고리즘 진화를 내 업무 어디에 넣을 수 있을까
원래는 그냥 스크롤을 내리려던 참이었습니다. 주말에 밀린 뉴스레터를 훑다가 "AlphaEvolve, 이제 모든 구글 클라우드 고객에게"라는 줄을 봤습니다. 7월에 GA로 풀렸다는 소식이었습니다. 저는 이미 머릿속으로 분류를 끝내고 있었습니다. 또 코딩 에이전트겠지. Gemini CLI, Claude Code, Copilot 계열에 하나 더 붙는 이름이겠거니 하고 엄지를 아래로 밀었습니다. 그런데 그 아래 딸려온 한 문장에서 손가락이 멈췄습니다. "코드 스니펫을 생성하는 게 아니라, 알고리즘을 반복적으로 평가하고 개선한다." 짧은 문장인데 이상하게 걸렸습니다. 코드를 생성하지 않는 코딩 에이전트라니. 그게 무슨 말인가 싶어서 원래 하려던 걸 멈추고 구글 딥마인드 공개 문서와 작년 논문을 열었습니다. 그날 밤 저는 이게 뭔지 얼추 이해했습니다. 이해하는 데는 성공했습니다. 그런데 이해가 끝나기 무섭게 머리가 멋대로 다음 계산을 시작했습니다. 그럼 이걸 제 일에 들이면 어디에 꽂히지. 제가 매일 만지는 코드 중에 이 진화 루프한테 던질 만한 게 있긴 한가. 그 질문에 답해보려다가, 생각보다 훨씬 곤란한 자리로 끌려 들어갔습니다. 미리 밝혀둡니다. 저는 AlphaEvolve를 직접 돌려본 적이 없습니다. 그러니 이 글은 써본 후기가 아닙니다. 공개된 자료만 읽고, 이걸 제 개발 업무에 들인다면 어디에 쓰고 어디선 무용한지를 머릿속으로 설계해본 사고 실험에 가깝습니다. 실전 경험담이 아니라 아직 안 써본 사람의 가정과 계산이라고 생각하고 읽어주면 좋겠습니다. 코딩 도구가 아니라는 게 진짜 핵심이었습니다 먼저 이름 때문에 생기는 오해부터 걷어내야 합니다. AlphaEvolve는 딥마인드가 붙인 이름이고, 이 회사의 Alpha 계보를 안다면 감이 옵니다. 바둑의 AlphaGo, 단백질 구조의 AlphaFold. 전부 "인간이 손으로 다 뒤져볼 수 없는 거대한 공간에서 좋은 수를 찾아내는" 계열입니다. Alp...